研究者画像
识别你的优势、现实约束与最主要的选题风险。
R 研究选题决策支持工具 规则透明 · 本地运行
找到一个真正
能做完的研究选题。
通过研究目标、专业背景、数据材料、方法能力和时间资源的系统诊断，生成可执行的研究方向与研究计划。
✓ 不随机拼接标题✓ 自动检查现实冲突✓ 进度仅保存在本机
研究可行性雷达实时诊断
兴趣数据方法时间资源
综合可行性86/ 100
数据可得性88
方法匹配度82
时间可行性91
建议 优先选择公开数据充分、验证路径清晰的应用型方向。
一次诊断，得到完整研究路线
从模糊兴趣，到可执行计划
系统不会迎合不现实的目标，而会说明哪里可行、哪里需要降级，以及何时应该放弃。
范式匹配
从多种研究方法中计算适配度，并解释每一分的依据。
三层候选方案
主攻、稳妥、高潜力方案各有清晰的风险与放弃条件。
完整研究设计
展开题目边界、数据材料、方法步骤、创新与最低可行版本。
导师挑战
提前面对尖锐问题，防止相关冒充因果或范围失控。
阶段研究计划
将目标拆解为材料验证、研究执行、写作与修订节点。
核心原则
好题目不是“听起来厉害”，
而是证据、方法与时间彼此匹配。
“
不是随机生成论文题目，而是帮你判断什么题目真正值得做、能够做、做得完。
跨学科示例
不同学科，不同研究逻辑
现在开始
把“我想研究……”变成
“这件事我能这样做完。”
约 8 分钟完成诊断。无需注册，回答自动保存在当前设备。